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      How To Set Up Continuous Integration Pipelines in Jenkins on Ubuntu 20.04


      Jenkins is an open source automation server intended to automate repetitive technical tasks involved in the continuous integration and delivery of software. With a robust ecosystem of plugins and broad support, Jenkins can handle a diverse set of workloads to build, test, and deploy applications.

      In previous guides, we installed Jenkins on an Ubuntu 20.04 server and configured Jenkins with SSL using an Nginx reverse proxy. In this guide, we will demonstrate how to set up Jenkins to automatically test an application when changes are pushed to a repository.

      For this tutorial, we will be integrating Jenkins with GitHub so that Jenkins is notified when new code is pushed to the repository. When Jenkins is notified, it will checkout the code and then test it within Docker containers to isolate the test environment from the Jenkins host machine. We will be using an example Node.js application to show how to define the CI/CD process for a project.


      To follow along with this guide, you will need an Ubuntu 20.04 server with at least 1G of RAM configured with a secure Jenkins installation. To properly secure the web interface, you will need to assign a domain name to the Jenkins server. Follow these guides to learn how to set up Jenkins in the expected format:

      To best control our testing environment, we will run our application’s tests within Docker containers. After Jenkins is up and running, install Docker on the server by following steps one and two of this guide:

      When you have completed the above guides, you can continue on with this article.

      Add the Jenkins User to the Docker Group

      After following the prerequisites, both Jenkins and Docker are installed on your server. However, by default, the Linux user responsible for running the Jenkins process cannot access Docker.

      To fix this, we need to add the jenkins user to the docker group using the usermod command:

      • sudo usermod -aG docker jenkins

      You can list the members of the docker group to confirm that the jenkins user has been added successfully:



      In order for the Jenkins to use its new membership, you need to restart the process:

      • sudo systemctl restart jenkins

      If you installed Jenkins with the default plugins, you may need to check to ensure that the docker and docker-pipeline plugins are also enabled. To do so, click Manage Jenkins from the sidebar, and then Manage Plugins from the next menu. Click on the Available tab of the plugin menu to search for new plugins, and type docker into the search bar. If both Docker Pipeline and Docker plugin are returned as options, and they are unselected, select both, and when prompted, allow Jenkins to restart with the new plugins enabled.

      Jenkins Docker plugins

      This should take approximately a minute and the page will refresh afterward.

      Create a Personal Access Token in GitHub

      In order for Jenkins to watch your GitHub projects, you will need to create a Personal Access Token in our GitHub account.

      Begin by visiting GitHub and signing into your account if you haven’t already done so. Afterwards, click on your user icon in the upper-right hand corner and select Settings from the drop down menu:

      GitHub settings item

      On the page that follows, locate the Developer settings section of the left-hand menu and click Personal access tokens:

      GitHub personal access tokens link

      Click on Generate new token button on the next page:

      GitHub generate new token button

      You will be taken to a page where you can define the scope for your new token.

      In the Token description box, add a description that will allow you to recognize it later:

      GitHub token description

      In the Select scopes section, check the repo:status, repo:public_repo and admin:org_hook boxes. These will allow Jenkins to update commit statuses and to create webhooks for the project. If you are using a private repository, you will need to select the general repo permission instead of the repo subitems:

      GitHub token scope

      When you are finished, click Generate token at the bottom.

      You will be redirected back to the Personal access tokens index page and your new token will displayed:

      GitHub view new token

      Copy the token now so that we can reference it later. As the message indicates, there is no way to retrieve the token once you leave this page.

      Note: As mentioned in the screenshot above, for security reasons, there is no way to redisplay the token once you leave this page. If you lose your token, delete the current token from your GitHub account and then create a new one.

      Now that you have a personal access token for your GitHub account, we can configure Jenkins to watch your project’s repository.

      Add the GitHub Personal Access Token to Jenkins

      Now that we have a token, we need to add it to our Jenkins server so it can automatically set up webhooks. Log into your Jenkins web interface using the administrative account you configured during installation.

      Click on your username in the top-right corner to access your user settings, and from there, click Credentials in the left-hand menu. :

      Jenkins credentials item

      On the next page, click the arrow next to (global) within the Jenkins scope. In the box that appears, click Add credentials:

      Jenkins add credentials button

      You will be taken to a form to add new credentials.

      Under the Kind drop down menu, select Secret text. In the Secret field, paste your GitHub personal access token. Fill out the Description field so that you will be able to identify this entry at a later date. You can leave the Scope as Global and the ID field blank:

      Jenkins credentials form

      Click the OK button when you are finished.

      You will now be able to reference these credentials from other parts of Jenkins to aid in configuration.

      Set Up Jenkins Access to GitHub

      Back in the main Jenkins dashboard, click Manage Jenkins in the left hand menu:

      Jenkins sidebar

      In the list of links on the following page, click Configure System:

      Jenkins configure system link

      Scroll through the options on the next page until you find the GitHub section. Click the Add GitHub Server button and then select GitHub Server:

      Jenkins add GitHub server

      The section will expand to prompt for some additional information. In the Credentials drop down menu, select your GitHub personal access token that you added in the last section:

      Jenkins select GitHub credentials

      Click the Test connection button. Jenkins will make a test API call to your account and verify connectivity:

      Jenkins test GitHub credentials

      When you are finished, click the Save button to implement your changes.

      Set Up the Demonstration Application in your GitHub Account

      To demonstrate how to use Jenkins to test an application, we will be using a “hello world” program created with Hapi.js. Because we are setting up Jenkins to react to pushes to the repository, you need to have your own copy of the demonstration code.

      Visit the project repository and click the Fork button in the upper-right corner to make a copy of the repository in your account:

      Fork example project

      A copy of the repository will be added to your account.

      The repository contains a package.json file that defines the runtime and development dependencies, as well as how to run the included test suite. The dependencies can be installed by running npm install and the tests can be run using npm test.

      We’ve added a Jenkinsfile to the repo as well. Jenkins reads this file to determine the actions to run against the repository to build, test, or deploy. It is written using the declarative version of the Jenkins Pipeline DSL.

      The Jenkinsfile included in the hello-hapi repository looks like this:


      #!/usr/bin/env groovy
      pipeline {
          agent {
              docker {
                  image 'node'
                  args '-u root'
          stages {
              stage('Build') {
                  steps {
                      echo 'Building...'
                      sh 'npm install'
              stage('Test') {
                  steps {
                      echo 'Testing...'
                      sh 'npm test'

      The pipeline contains the entire definition that Jenkins will evaluate. Inside, we have an agent section that specifies where the actions in the pipeline will execute. To isolate our environments from the host system, we will be testing in Docker containers, specified by the docker agent.

      Since Hapi.js is a framework for Node.js, we will be using the node Docker image as our base. We specify the root user within the container so that the user can simultaneously write to both the attached volume containing the checked out code, and to the volume the script writes its output to.

      Next, the file defines two stages, i.e., logical divisions of work. We’ve named the first one “Build” and the second “Test”. The build step prints a diagnostic message and then runs npm install to obtain the required dependencies. The test step prints another message and then run the tests as defined in the package.json file.

      Now that you have a repository with a valid Jenkinsfile, we can set up Jenkins to watch this repository and run the file when changes are introduced.

      Create a New Pipeline in Jenkins

      Next, we can set up Jenkins to use the GitHub personal access token to watch our repository.

      Back in the main Jenkins dashboard, click New Item in the left hand menu:

      Jenkins side menu

      Enter a name for your new pipeline in the Enter an item name field. Afterwards, select Pipeline as the item type:

      Jenkins pipeline type

      Click the OK button at the bottom to move on.

      On the next screen, check the GitHub project box. In the Project url field that appears, enter your project’s GitHub repository URL.

      Note: Make sure to point to your fork of the Hello Hapi application so that Jenkins will have permission to configure webhooks.

      Jenkins add GitHub project

      Next, in the Build Triggers section, check the GitHub hook trigger for GITScm polling box:

      Jenkins GitHub hook box

      In the Pipeline section, we need to tell Jenkins to run the pipeline defined in the Jenkinsfile in our repository. Change the Definition type to Pipeline script from SCM.

      In the new section that appears, choose Git in the SCM menu. In the Repository URL field that appears, enter the URL to your fork of the repository again:

      Note: Again, make sure to point to your fork of the Hello Hapi application.

      Jenkins GitHub add pipeline repository

      Note: Our example references a Jenkinsfile available within a public repository. If your project is not publicly accessible, you will need to use the add credentials button to add additional access to the repository. You can add a personal access token as we did with the hooks configuration earlier.

      When you are finished, click the Save button at the bottom of the page.

      Performing an Initial Build and Configuring the Webhooks

      Jenkins does not automatically configure webhooks when you define the pipeline for the repository in the interface. In order to trigger Jenkins to set up the appropriate hooks, we need to perform a manual build the first time.

      In your pipeline’s main page, click Build Now in the left hand menu:

      Jenkins build pipeline now

      A new build will be scheduled. In the Build History box in the lower left corner, a new build should appear in a moment. Additionally, a Stage View will begin to be drawn in the main area of the interface. This will track the progress of your testing run as the different stages are completed:

      Jenkins build progress

      In the Build History box, click on the number associated with the build to go to the build detail page. From here, you can click the Console Output button in the left hand menu to see details of the steps that were run:

      Jenkins console output

      Click the Back to Project item in the left hand menu when you are finished in order to return to the main pipeline view.

      Now that we’ve built the project once, we can have Jenkins create the webhooks for our project. Click Configure in the left hand menu of the pipeline:

      Jenkins configure item

      No changes are necessary on this screen, just click the Save button at the bottom. Now that the Jenkins has information about the project from the initial build process, it will register a webhook with our GitHub project when you save the page.

      You can verify this by going to your GitHub repository and clicking the Settings button. On the next page, click Webhooks from the side menu. You should see your Jenkins server webhook in the main interface:

      Jenkins view webhooks

      If for any reason Jenkins failed to register the hook (for example, due to upstream API changes or outages between Jenkins and Github), you can quickly add one yourself by clicking Add webhook and ensuring that the Payload URL is set to https://my-jenkins-server:8080/github-webhook and the Content type is set to application/json, then clicking Add webhook again at the bottom of the prompt.

      Github add webhook

      Now, when you push new changes to your repository, Jenkins will be notified. It will then pull the new code and retest it using the same procedure.

      To approximate this, in our repository page on GitHub, you can click the Create new file button to the left of the green Clone or download button:

      Jenkins create new file button

      On the next page, choose a filename and some dummy contents:

      Jenkins new file contents

      Click the Commit new file button at the bottom when you are finished.

      If you return to your Jenkins interface, you will see a new build automatically started:

      Jenkins new build started

      You can kick off additional builds by making commits to a local copy of the repository and pushing it back up to GitHub.


      In this guide, we configured Jenkins to watch a GitHub project and automatically test any new changes that are committed. Jenkins pulls code from the repository and then runs the build and testing procedures from within isolated Docker containers. The resulting code can be deployed or stored by adding additional instructions to the same Jenkinsfile.

      To learn more about GitHub Actions, refer to GitHub’s documentation.

      Source link

      Como Configurar Pipelines de Integração Contínua com o GitLab CI no Ubuntu 16.04


      O GitLab Community Edition é um provedor de repositório Git auto-hospedado com recursos adicionais para ajudar no gerenciamento de projetos e no desenvolvimento de software. Um dos recursos mais valiosos que o GitLab oferece é a ferramenta embutida de integração e entrega contínua chamada GitLab CI.

      Neste guia, vamos demonstrar como configurar o GitLab CI para monitorar seus repositórios por mudanças e executar testes automatizados para validar código novo. Começaremos com uma instalação do GitLab em execução, na qual copiaremos um repositório de exemplo para uma aplicação básica em Node.js. Depois de configurarmos nosso processo de CI, quando um novo commit é enviado ao repositório o GitLab irá utilizar o CI runner para executar o conjunto de testes em cima do código em um container Docker isolado.


      Antes de começarmos, você precisará configurar um ambiente inicial. Vamos precisar de um servidor GitLab seguro configurado para armazenar nosso código e gerenciar nosso processo de CI/CD. Adicionalmente, precisaremos de um local para executar os testes automatizados. Este pode ser o mesmo servidor em que o GitLab está instalado ou um host separado. As seções abaixo cobrem os requisitos em mais detalhes.

      Um Servidor GitLab Protegido com SSL

      Para armazenar nosso código-fonte e configurar nossas tarefas de CI/CD, precisamos de uma instância do GitLab instalada em um servidor Ubuntu 16.04. Atualmente o GitLab recomenda um servidor com no mínimo 2 núcleos de CPU e 4GB de RAM. Para proteger seu código de ser exposto ou adulterado, a instância do GitLab será protegida com SSL usando o Let’s Encrypt. Seu servidor precisa ter um nome de domínio associado a ele para completar essa etapa.

      Você pode atender esses requisitos usando os seguintes tutoriais:

      Estaremos demonstrando como compartilhar CI/CD runners (os componentes que executam os testes automatizados). Se você deseja compartilhar CI runners entre projetos, recomendamos fortemente que você restrinja ou desative as inscrições públicas. Se você não modificou suas configurações durante a instalação, volte e siga a etapa opcional do artigo de instalação do GitLab sobre como restringir ou desabilitar as inscrições para evitar abusos por parte de terceiros.

      Um ou Mais Servidores para Utilizar como GitLab CI Runners

      GitLab CI Runners são os servidores que verificam o código e executam testes automatizados para validar novas alterações. Para isolar o ambiente de testes, estaremos executando todos os nossos testes automatizados em containers Docker. Para fazer isso, precisamos instalar o Docker no servidor ou servidores que irão executar os testes.

      Esta etapa pode ser concluída no servidor GitLab ou em outro servidor Ubuntu 16.04 para fornecer isolamento adicional e evitar contenção de recursos. Os seguintes tutoriais instalarão o Docker no host que você deseja usar para executar seus testes:

      Quando estiver pronto para começar, continue com este guia.

      Copiando o Repositório de Exemplo a partir do GitHub

      Para começar, vamos criar um novo projeto no GitLab contendo a aplicação de exemplo em Node.js. Iremos importar o repositório original diretamente do GitHub para que não tenhamos que carregá-lo manualmente.

      Efetue o login no GitLab e clique no ícone de adição no canto superior direito e selecione New project para adicionar um novo projeto:

      Na página do novo projeto, clique na aba Import project:

      A seguir, clique no botão Repo by URL. Embora exista uma opção de importação do GitHub, ela requer um token de acesso Pessoal e é usada para importar o repositório e informações adicionais. Estamos interessados apenas no código e no histórico do Git, portanto, importar pela URL é mais fácil.

      No campo Git repository URL, insira a seguinte URL do repositório GitHub:

      Deve se parecer com isto:

      Como esta é uma demonstração, provavelmente é melhor manter o repositório marcado como Private ou privado. Quando terminar, clique em Create project.

      O novo projeto será criado baseado no repositório importado do Github.

      Entendendo o arquivo .gitlab-ci.yml

      O GitLab CI procura por um arquivo chamado .gitlab-ci.yml dentro de cada repositório para determinar como ele deve testar o código. O repositório que importamos já tem um arquivo .gitlab-ci.yml configurado para o projeto. Você pode aprender mais sobre o formato lendo a documentação de referência do .gitlab-ci.yml.

      Clique no arquivo .gitlab-ci.yml na interface do GitLab para o projeto que acabamos de criar. A configuração do CI deve ser algo assim:


      image: node:latest
        - build
        - test
          - node_modules/
        stage: build
          - npm install
            - node_modules/
        stage: test
        script: npm test

      O arquivo utiliza a sintaxe de configuração YAML no GitLab CI para definir as ações que devem ser tomadas, a ordem na qual elas devem executar, sob quais condições elas devem ser executadas e os recursos necessários para concluir cada tarefa. Ao escrever seus próprios arquivos de CI do GitLab, você pode checar com um validador indo até /ci/lint em sua instância GitLab para validar que seu arquivo está formatado corretamente.

      O arquivo de configuração começa declarando uma image ou imagem do Docker que deve ser usada para executar o conjunto de testes. Como o Hapi é um framework Node.js, estamos usando a imagem Node.js mais recente:

      image: node:latest

      Em seguida, definimos explicitamente os diferentes estágios de integração contínua que serão executados:

        - build
        - test

      Os nomes que você escolhe aqui são arbitrários, mas a ordenação determina a ordem de execução dos passos que se seguirão. Stages ou estágios são tags que você pode aplicar a jobs individuais. O GitLab vai executar jobs do mesmo estágio em paralelo e vai esperar para executar o próximo estágio até que todos os jobs do estágio atual estejam completos. Se nenhum estágio for definido, o GitLab usará três estágios chamados build, test, e deploy e atribuir todos os jobs ao estágio test por padrão.

      Após definir os estágios, a configuração inclui uma definição de cache:

          - node_modules/

      Isso especifica arquivos ou diretórios que podem ser armazenados em cache (salvos para uso posterior) entre execuções ou estágios. Isso pode ajudar a diminuir o tempo necessário para executar tarefas que dependem de recursos que podem não ser alterados entre execuções. Aqui, estamos fazendo cache do diretório node_modules, que é onde o npm instala as dependências que ele baixa.

      Nosso primeiro job é chamado install_dependencies:

        stage: build
          - npm install
            - node_modules/

      Os jobs podem ter qualquer nome, mas como os nomes serão usados na interface do usuário do GitLab, nomes descritivos são úteis. Normalmente, o npm install pode ser combinado com os próximos estágios de teste, mas para melhor demonstrar a interação entre os estágios, estamos extraindo essa etapa para executar em seu próprio estágio.

      Marcamos o estágio explicitamente como “build” com a diretiva stage. Em seguida, especificamos os comandos reais a serem executados usando a diretiva script. Você pode incluir vários comandos inserindo linhas adicionais dentro da seção script.

      A sub-seção artifacts é utilizada para especificar caminhos de arquivo ou diretório para salvar e passar entre os estágios. Como o comando npm install instala as dependências do projeto, nossa próxima etapa precisará de acesso aos arquivos baixados. A declaração do caminho node_modules garante que o próximo estágio terá acesso aos arquivos. Estes estarão também disponíveis para visualizar ou baixar na interface de usuário do GitLab após o teste, assim isso é útil para construir artefatos como binários também. Se você quiser salvar tudo que foi produzido durante o estágio, substitua a seção path inteira por untracked: true.

      Finalmente, o segundo job chamado test_with_lab declara o comando que realmente executará o conjunto de testes:

        stage: test
        script: npm test

      Colocamos isso no estágio test. Como esse é o último estágio, ele tem acesso aos artefatos produzidos pelo estágio build que são as dependências do projeto em nosso caso. Aqui, a seção script demonstra a sintaxe YAML de linha única que pode ser usada quando há apenas um único item. Poderíamos ter usado essa mesma sintaxe no job anterior, já que apenas um comando foi especificado.

      Agora que você tem uma ideia básica sobre como o arquivo .gitlab-ci.yml define tarefas CI/CD, podemos definir um ou mais runners capazes de executar o plano de testes.

      Disparando uma Execução de Integração Contínua

      Como o nosso repositório inclui um arquivo .gitlab-ci.yml, quaisquer novos commits irão disparar uma nova execução de CI. Se não houver runners disponíveis, a execução da CI será definida como “pending” ou pendente. Antes de definirmos um runner, vamos disparar uma execução de CI para ver como é um job no estado pendente. Uma vez que um runner esteja disponível, ele imediatamente pegará a execução pendente.

      De volta à visão do repositório do projeto do GitLab hello_hapi, clique no sinal de adição ao lado do branch e do nome do projeto e selecione New file no menu:

      Na próxima página, insira dummy_file no campo File name e insira algum texto na janela principal de edição:

      Clique em commit changes na parte inferior quando terminar.

      Agora, retorne à página principal do projeto. Um pequeno ícone de pausa será anexado ao commit mais recente. Se você passar o mouse sobre o ícone, ele irá exibir “Commit:pending”:

      Isso significa que os testes que validam as alterações de código ainda não foram executados.

      Para obter mais informações, vá para o topo da página e clique em Pipelines. Você será direcionado para a página de visão geral do pipeline, na qual é possível ver que a execução CI está marcada como pending e rotulada como “stuck”:

      Nota: Do lado direito há um botão para a ferramenta CI Lint. É aqui que você pode verificar a sintaxe de qualquer arquivo gitlab-ci.yml que você escreve.

      A partir daqui, você pode clicar no status pending para obter mais detalhes sobre a execução. Esta visão mostra os diferentes estágios de nossa execução, bem como os jobs individuais associados a cada estágio:

      Finalmente, clique no job install_dependencies. Isso lhe dará detalhes específicos sobre o que está atrasando a execução:

      Aqui, a mensagem indica que o trabalho está preso devido à falta de runners. Isso é esperado, uma vez que ainda não configuramos nenhum. Quando um runner estiver disponível, essa mesma interface poderá ser usada para ver a saída. Este é também o local onde você pode baixar os artefatos produzidos durante o build.

      Agora que sabemos como é um job pendente, podemos atribuir um runner de CI ao nosso projeto para pegar o job pendente.

      Instalando o Serviço CI Runner do GitLab

      Agora estamos prontos para configurar um CI Runner do GitLab. Para fazer isso, precisamos instalar o pacote CI runner do GitLab no sistema e iniciar o serviço do runner. O serviço pode executar várias instâncias do runner para projetos diferentes.

      Como mencionado nos pré-requisitos, você pode completar estes passos no mesmo servidor que hospeda sua instância do GitLab ou em um servidor diferente se você quiser ter certeza de evitar a contenção de recursos. Lembre-se de que, seja qual for o host escolhido, você precisa do Docker instalado para a configuração que usaremos.

      O processo de instalação do serviço CI runner do GitLab é similar ao processo usado para instalar o próprio GitLab. Iremos baixar um script para adicionar um repositório GitLab à nossa lista de fontes apt. Depois de executar o script, faremos o download do pacote do runner. Podemos então configurá-lo para servir nossa instância do GitLab.

      Comece baixando a versão mais recente do script de configuração do repositório do GitLab CI runner para o diretório /tmp (este é um repositório diferente daquele usado pelo servidor GitLab):

      • curl -L -o /tmp/

      Sinta-se à vontade para examinar o script baixado para garantir que você está confortável com as ações que ele irá tomar. Você também pode encontrar uma versão hospedada do script aqui:

      • less /tmp/

      Quando estiver satisfeito com a segurança do script, execute o instalador:

      • sudo bash /tmp/

      O script irá configurar seu servidor para usar os repositórios mantidos pelo GitLab. Isso permite gerenciar os pacotes do runner do GitLab com as mesmas ferramentas de gerenciamento de pacotes que você usa para os outros pacotes do sistema. Quando isso estiver concluído, você pode prosseguir com a instalação usando apt-get:

      • sudo apt-get install gitlab-runner

      Isso irá instalar o pacote CI runner do GitLab no sistema e iniciar o serviço GitLab runner.

      Configurando um GitLab Runner

      Em seguida, precisamos configurar um CI runner do GitLab para que ele possa começar a aceitar trabalho.

      Para fazer isso, precisamos de um token do GitLab runner para que o runner possa se autenticar com o servidor GitLab. O tipo de token que precisamos depende de como queremos usar esse runner.

      Um runner específico do projeto é útil se você tiver requisitos específicos para o runner. Por exemplo, se seu arquivo gitlab-ci.yml define tarefas de deployment que requeiram credenciais, um runner específico pode ser necessário para autenticar corretamente dentro do ambiente de deployment. Se o seu projeto tiver etapas com recursos intensivos no processo do CI, isso também pode ser uma boa ideia. Um runner específico do projeto não irá aceitar jobs de outros projetos.

      Por outro lado, um runner compartilhado é um runner de propósito geral que pode ser utilizado por vários projetos. Os runners receberão jobs dos projetos de acordo com um algoritmo que contabiliza o número de jobs que estão sendo executados atualmente para cada projeto. Esse tipo de runner é mais flexível. Você precisará fazer login no GitLab com uma conta de administrador para configurar os runners compartilhados.

      Vamos demonstrar como obter os tokens de runner para esses dois tipos de runner abaixo. Escolha o método que melhor lhe convier.

      Coletando Informações para Registrar um Runner Específico de Projeto

      Se você quiser que o runner seja vinculado a um projeto específico, comece navegando até a página do projeto na interface do GitLab.

      A partir daqui, clique no item Settings no menu à esquerda. Depois, clique no item CI/CD no submenu:

      Nesta página, você verá uma seção Runners settings. Clique no botão Expand para ver mais detalhes. Na visão de detalhes, o lado esquerdo explicará como registrar um runner específico do projeto. Copie o token de registro exibido na etapa 4 das instruções:

      Se você quiser desativar quaisquer runners compartilhados ativos para este projeto, você pode fazê-lo clicando no botão Disable shared Runners no lado direito. Isso é opcional.

      Quando estiver pronto, avance para aprender como registrar seu runner usando as informações coletadas nesta página.

      Coletando Informações para Registrar um Runner Compartilhado

      Para encontrar as informações necessárias para registrar um runner compartilhado, você precisa estar logado com uma conta administrativa.

      Comece clicando no ícone de chave inglesa na barra de navegação superior para acessar a área administrativa. Na seção Overview do menu à esquerda, clique em Runners para acessar a página de configuração do runner compartilhado.

      Copie o token de registro exibido na parte superior da página:

      Usaremos esse token para registrar um runner do GitLab CI para o projeto.

      Registrando um Runner do GitLab CI com o Servidor GitLab

      Agora que você tem um token, volte para o servidor em que seu serviço do runner do GitLab CI está instalado.

      Para registrar um novo runner, digite o seguinte comando:

      • sudo gitlab-runner register

      Você será solicitado a responder uma série de questões para configurar o runner:

      Please enter the gitlab-ci coordinator URL (e.g.

      Insira o nome de domínio do seu servidor GitLab, usando https:// para especificar SSL. Você pode, opcionalmente, anexar /ci ao final do seu domínio, mas as versões recentes serão redirecionadas automaticamente.

      Please enter the gitlab-ci token for this runner

      Insira o token que você copiou na última seção.

      Please enter the gitlab-ci description for this runner

      Insira um nome para esse runner particular. Isso será exibido na lista de runners do serviço, na linha de comando e na interface do GitLab.

      Please enter the gitlab-ci tags for this runner (comma separated)

      Estas são tags que você pode atribuir ao runner. Os jobs do GitLab podem expressar requisitos em termos dessas tags para garantir que eles sejam executados em um host com as dependências corretas.

      Você pode deixar isso em branco neste caso.

      Whether to lock Runner to current project [true/false]

      Atribua o runner ao projeto específico. Ele não poderá ser utilizado por outro projeto.

      Selecione “false” aqui.

      Please enter the executor

      Insira o método usado pelo runner para completar jobs.

      Escolha “docker” aqui.

      Please enter the default Docker image (e.g. ruby:2.1)

      Insira a imagem padrão utilizada para executar jobs quando o arquivo .gitlab-ci.yml não incluir uma especificação de imagem. É melhor especificar uma imagem geral aqui e definir imagens mais específicas em seu arquivo .gitlab-ci.yml como fizemos.

      Vamos inserir “alpine:latest” aqui como um padrão pequeno e seguro.

      Depois de responder às questões, um novo runner será criado, capaz de executar os jobs de CI/CD do seu projeto.

      Você pode ver os runners que o serviço de runner do GitLab CI tem atualmente disponíveis digitando:


      Listing configured runners ConfigFile=/etc/gitlab-runner/config.toml example-runner Executor=docker Token=e746250e282d197baa83c67eda2c0b URL=

      Agora que temos um runner disponível, podemos retornar ao projeto no GitLab.

      Visualizando a Execução de CI/CD no GitLab

      De volta ao seu navegador, retorne ao seu projeto no GitLab. Dependendo de quanto tempo passou desde o registro do seu runner, ele pode estar em execução no momento:

      Ou ele já pode ter sido concluído:

      Independentemente do estado, clique no ícone running ou passed (ou failed se você se deparou com um problema) para ver o estado atual da execução da CI. Você pode ter uma visualização semelhante clicando no menu superior Pipelines.

      Você será direcionado para a página de visão geral do pipeline, na qual poderá ver o status da execução do GitLab CI:

      No cabeçalho Stages, haverá um círculo indicando o status de cada um dos estágios da execução. Se você clicar no estágio, poderá ver os jobs individuais associados ao estágio:

      Clique no job install_dependencies dentro do estágio build. Isso o levará para a página de visão geral do job:

      Agora, em vez de exibir uma mensagem de nenhum runner estar disponível, a saída do job é exibida. Em nosso caso, isso significa que você pode ver os resultados do npm instalando cada um dos pacotes.

      Ao longo do lado direito, você pode ver alguns outros itens também. Você pode ver outros jobs alterando o estágio e clicando nas execuções abaixo. Você também pode visualizar ou baixar quaisquer artefatos produzidos pela execução.


      Neste guia, adicionamos um projeto demonstrativo à instância do Gitlab para mostrar os recursos de integração contínua e de deployment do GitLab CI. Discutimos como definir um pipeline nos arquivos gitlab-ci.yml para construir e testar suas aplicações e como atribuir jobs aos estágios para definir a relação um com o outro. Em seguida, configuramos um runner do GitLab CI para pegar tarefas de CI para nosso projeto e demonstramos como encontrar informações sobre execuções individuais da CI do GitLab.

      Por Justin Ellingwood

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